Сташкевич Маргарита Андреевна
Магистр
Ключевые знания и навыки
Робототехника,
Мехатроника,
Преподавание,
автоматизация технологических процессов,
программирование,
инженерная деятельность,
моделирование,
навыки презентации,
английский язык,
Fischertechnik, Lego, Arduino, Scratch.
Мехатроника,
Преподавание,
автоматизация технологических процессов,
программирование,
инженерная деятельность,
моделирование,
навыки презентации,
английский язык,
Fischertechnik, Lego, Arduino, Scratch.
Опыт руководства научными исследованиями
Сентябрь 2016 - настоящее время: Обучение школьников (13-17 лет) основам робототехники (в общей сложности порядка 1000 человек, по итогам 10-20 часовых программ они принимали участие в конкурсах, защищали собственные проекты, сдавали предпрофессиональные экзамены на высокие баллы).
Опыт участия в проектной деятельности
Проект: «Создание системы тактильного распознавания объектов системой очувствленных роботов с использованием методов искусственного интеллекта». Сентябрь 2016 - Декабрь 2017. Аналитик, разработчик:
- сбор и систематизация требований к проекту;
- анализ рынка современных технологий и решений, с подготовкой вариантов исполнения требований заказчика и согласованием концептуальной архитектуры решения;
- проработка логики процесса распознавания объектов через обработку данных, получаемых с аппаратного уровня (тактильных пластин);
- постановка на разработку (создание самообучающейся нейросети);
- тестирование результатов этапов разработки;
- разработка технической документации (ГОСТ);
- обеспечение получения патента на изобретение (в соавторстве);
- подготовка и публикация научной статьи (имеет цитирование в Scopus);
- доработка полученными методиками программы обучения «Средства очувствление роботов» специальности «Мехатроника и Робототехника»;
- проведение последующих обучений полученным методикам.
- Технологический стек: Python, ML libraries, Java + аппаратная часть (мобильные роботы с тактильными манипуляторами с обратной связью).
- сбор и систематизация требований к проекту;
- анализ рынка современных технологий и решений, с подготовкой вариантов исполнения требований заказчика и согласованием концептуальной архитектуры решения;
- проработка логики процесса распознавания объектов через обработку данных, получаемых с аппаратного уровня (тактильных пластин);
- постановка на разработку (создание самообучающейся нейросети);
- тестирование результатов этапов разработки;
- разработка технической документации (ГОСТ);
- обеспечение получения патента на изобретение (в соавторстве);
- подготовка и публикация научной статьи (имеет цитирование в Scopus);
- доработка полученными методиками программы обучения «Средства очувствление роботов» специальности «Мехатроника и Робототехника»;
- проведение последующих обучений полученным методикам.
- Технологический стек: Python, ML libraries, Java + аппаратная часть (мобильные роботы с тактильными манипуляторами с обратной связью).