ПРОТОТИП АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ ДОСТУПА С ТЕХНИЧЕСКИМ ЗРЕНИЕМ.

Аннотация

Разработана модель и сконструирована система для распознавания лиц с
помощью камеры технического зрения OPENMV H7 Plus. Система включает в себя
платформу: с поддержкой камеры технического зрения OPEN MV H7 Plus, которая
поддерживает предварительно обученные нейронные сети, позволяющие реализовать
распознавание лиц; сервомотор Tower Pro MG90S; плата Sphera 74; светодиоды, детали Lego
для простоты и удобства крепления.
В основе распознавания лиц использован алгоритм INTECHLAB. Изучен принцип
работы камеры OPEN MV H7 Plus. Составлена блок-схема алгоритма «СВОЙ-ЧУЖОЙ»
Обучена и протестирована модель нейросети на платформе Edge Impulse, использована
технология машинного обучения Tiny ML. Точность обученной модели 85,7%. С ресурса
Edge Impulse был получен открытый программный код управления, в который внесли блоки
управления сервоприводом дверцы макета и светодиодом, написанные на языке Python.
Проведено экспериментальное тестирование системы доступа, анализ полученных
результатов и области их применения. Создан материальный функционирующий прототип
системы автоматизированного доступа с камерой технического зрения OPEN MV H7 Plus.

Цель проекта

Разработать прототип автоматизированной системы доступа в помещения различного назначения с техническим зрением

Задачи

управление доступом на заданную территорию (идентификация лица и принятие решения - впускать или не впускать, в какое время и на какую часть территории).

Авторы проекта

Тьюторы